Maestría en Inteligencia Artificial Modalidad No Escolarizada (Virtual)
Para lograr una formación integral adecuada y de calidad del estudiantado en este programa de Maestría en Inteligencia Artificial, modalidad no escolarizada (TecNM Virtual), el Tecnológico de Estudios Superiores de San Felipe del Progreso cuenta con una planta sólida de profesores altamente capacitados y con amplia experiencia en TIC con formación de maestría y doctorado, de los cuales algunos pertenecen al Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores (SNII) de la Secretaría de Ciencia, Humanidades, Tecnología e Innovación (SECIHTI), así como adscritos al PRODEP con reconocimiento a Perfil Deseable, mismos que se enlistan a continuación.
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No. |
Nombre del docente |
Nombre del grado académico |
Área de especialización |
Nombramiento |
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1 |
Octavio Catarino Aguilar |
Doctorado en ciencias de la computación |
-Cómputo científico y sistemas electrónicos -Tecnologías emergentes para informática -Software de aplicación específica |
Profesor de Tiempo Completo, Asociado B |
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2 |
Jesús Alberto García Rojas |
Doctorado en investigación educativa |
-Tecnología educativa mediante IA |
Profesor de Tiempo Completo, Asociado A |
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3 |
Azucena Hernández Crisóstomo
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Maestría en Tecnología Digital para la Educación
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-Infraestructura TIC. -Seguridad Informática. -Servicios sobre Internet |
Profesora de Tiempo Completo, Asociado B |
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4 |
Norma Elsa Reyes Piña
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Maestría en Administración de Tecnologías de Información |
-Desarrollo de Software |
Profesora de Tiempo Completo Asociada A |
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5 |
Raúl Nava López |
-Maestría en Administración de Tecnologías de Información -Doctorante en ambientes y sistemas educativos multimodales |
-Ingeniería en Computación -Análisis de Datos -Sistemas Inteligentes |
Jefe de la División en Ingeniería Informática |
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6 |
Miguel Ángel López Pérez
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-Maestría en Ciencias de la Computación -Doctorante en Ciencias de la Computación |
-Teoría y Aplicaciones de la Inteligencia Artificial |
Profesor de Asignatura B |
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7 |
Alex Ramírez Galindo
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Maestría en Administración de Tecnologías de Información
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-Desarrollo de software, Internet de las cosas. - Visión artificial
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Profesor de Tiempo Completo, asociado C |
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8 |
Ana Luisa Ramírez Noriega |
Maestría en Ciencias de la Educación |
--Tecnologías emergentes, -Contenidos digitales, -Aplicaciones interactivas, -Redes neuronales -Análisis de datos |
Profesora de Asignatura B |
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09 |
Guillermina Reyes Juárez |
Maestría en Docencia |
-Tecnologías emergentes, -Contenidos digitales, -Aplicaciones interactivas, -Redes neuronales -Análisis de datos |
Profesora de Asignatura B |