Maestría en Inteligencia Artificial Modalidad No Escolarizada (Virtual)
Para obtener el Grado de Maestría en Inteligencia Artificial, el estudiante deberá aprobar 100 créditos correspondientes a las asignaturas y actividades académicas del plan de estudios, entre los cuales incluirá la elaboración y aprobación de la tesis mediante el examen correspondiente, promediando 80 de calificación como mínimo en escala de 0 a 100, concluyendo dentro del periodo reglamentario máximo de 4 años y teniendo el dominio de un segundo idioma.
Una vez satisfechos los requisitos anteriores, los que marcan las normas establecidas por la Secretaría de Educación Pública y la Ley Reglamentaria del Artículo 5º Constitucional, relativo al ejercicio de profesiones en la Ciudad de México, se otorgará el Grado de Maestría en Inteligencia Artificial.
Estructura Curricular:
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Estructura Académica |
Créditos |
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Asignaturas Básicas |
24 |
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Asignaturas Optativas |
24 |
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Seminario I |
4 |
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Seminario II |
4 |
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Seminario III |
4 |
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Tesis |
40 |
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Total |
100 |
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ASIGNATURAS BÁSICAS: |
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MPIAF-0101 |
Sistemas Difusos Inteligentes |
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MPIAF-0102 |
Inteligencia Artificial y su Ética |
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MPIAF-0103 |
Modelos Estadísticos para el Aprendizaje Automático y Ciencia de Datos |
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MPIAF-0104 |
Aprendizaje Automático |
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ASIGNATURAS OPTATIVAS: |
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LGAC-01 |
SISTEMAS DIFUSOS INTELIGENTES |
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MPIAF-0201 |
Control Difuso |
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MPIAF-0202 |
Control Neuronal |
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MPIAF-0203 |
Robótica y Automatización |
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MPIAF-0204 |
Sistemas Híbridos de Control Inteligente |
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LGAC-02 |
APRENDIZAJE AUTOMÁTICO |
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MPIAF-0206 |
Aprendizaje Automático Avanzado |
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MPIAF-0207 |
Aprendizaje Profundo |
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MPIAF-0208 |
Procesamiento Masivo de Datos (Big Data) |
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MPIAF-0209 |
Visualización de Datos |
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ASIGNATURAS OBLIGATORIAS: |
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MPIAF-0301 |
Seminario I |
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MPIAF-0302 |
Seminario II |
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MPIAF-0303 |
Seminario III |
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MPIAF-0304 |
Tesis |
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